पर्यावरण पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव

10 Aug पर्यावरण पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव

इस लेख में “दैनिक करंट अफेयर्स” के विषय में ”इंडियन एक्स्प्रेस में प्रकाशित लेख पर्यावरण पर AI का प्रभाव” से संबंधित विषय को शामिल किया गया है।

प्रीलिम्स के लिए ?

• चैटजीपीटी, कार्बन उत्सर्जन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मुख्य परीक्षा के लिए-

• सामान्य अध्ययन- III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी-विकास एवं अनुप्रयोग और रोजमर्रा के जीवन पर इसका प्रभाव।

संदर्भ-

• चैटजीपीटी आश्चर्यजनक रूप से मानवीय भाषा को समझने, उसके सवालों का उत्तर देने, विविध विषयों पर विचार क्रियाएँ प्रस्तुत करने, शिक्षात्मक और मनोरंजन सामग्री तैयार करने, सामान्य ज्ञान प्रदान करने, प्रोग्रामिंग से संबंधित सहायता, भाषा अनुवाद, कला और साहित्य के बारे में जानकारी प्रदान करने आदि कार्य कर सकता है। यह एक सामान्य विवरण है, और उसकी क्षमताएँ नियमित अपग्रेड के साथ विस्तारित होती रहती हैं। यही वजह रही हैं की इसने आम जनता का ध्यान खींचा है।

प्रमुख बिन्दु-

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश तेजी से बढ़ रहा है। वैश्विक एआई बाजार वर्तमान में $ 142.3 बिलियन का है, और 2030 तक लगभग $ 2 ट्रिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है।
• एआई सिस्टम पहले से ही हमारे जीवन का एक बड़ा हिस्सा हैं, जो सरकारों, उद्योगों और लोगों को अधिक कुशल होने और डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करते हैं।

पर्यावरण पर प्रभाव–

कई अन्य उद्योगों में उपयोग होने के बावजूद, इस तकनीक में कई गंभीर कमियां हैं, विशेष रूप से पर्यावरण के संबंध में। जैसे-

• बड़ा कार्बन पदचिह्न: एआई मॉडल द्वारा डेटा को संसाधित करते हैं तो हमारी कई दैनिक गतिविधियाँ से ग्रीनहाउस गैसों के उत्सर्जन का कारण बनती हैं। किसी कार की तस्वीर को पहचानने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी संख्या में छवियों को खंगालना होगा। डेटा केंद्रों में इन सभी डेटा के प्रसंस्करण में बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा का उपयोग होता है।
• वैश्विक CO2 उत्सर्जन: एनजीओ एल्गोरिदम वॉच का कहना है कि पूरे डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे और डेटा सबमिशन नेटवर्क में विमानन उद्योग के उत्सर्जन के बराबर वैश्विक CO2 उत्सर्जन का 2-4% हिस्सा है।
• प्रशिक्षण एआई: AI प्रशिक्षणः 2019 के एक प्रकाशन में, मैसाचुसेट्स के शोधकर्ताओं ने पाया कि एक विशिष्ट बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने से 284,000 किलोग्राम CO2 के बराबर, या निर्माण प्रक्रिया सहित अपने जीवनकाल में एक कार की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक उत्सर्जन हो सकता है।
• पानी की कमी: पानी की कमीः सैंटियागो और चिली के पानी की कमी वाले क्षेत्रों में, सुविधाओं को अधिक गर्म होने से बचाने के लिए भारी मात्रा में पानी के उपयोग ने चिंता पैदा कर दी है। स्थानीय निवासी वास्तव में डेटा केंद्र के खिलाफ विद्रोह कर रहे हैं क्योंकि वहां गूगल का डेटा केंद्र स्थानीय सूखे को बदतर बना रहा है।
• उपभोक्तावाद को बढ़ावा देता है: एआई एल्गोरिदम का उपयोग विज्ञापन के लिए किया जाता है जो उद्देश्यपूर्ण रूप से खपत को बढ़ावा देने के लिए बनाए जाते हैं, जिसका पर्यावरण पर बड़ा नकारात्मक प्रभाव के साथ जलवायु लागत को बढ़ावा देता है। कंपनियां अपने तेल और गैस संचालन का विस्तार करने, लागत कम करने और कुछ मामलों में उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग कर रही हैं। इस तरह के उपयोग जलवायु प्रतिबद्धताओं को काफी कमजोर करते हैं।

पर्यावरण पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का प्रभाव मिश्रित हो सकता है, और इसका परिणाम विभिन्न तरीकों से आवश्यकताओं और प्रतिक्रियाओं में बदल सकता है। निम्नलिखित कुछ प्रमुख प्रभाव हो सकते हैं:

• सुरक्षा और निगरानी में सुधार: AI विकास में पर्यावरण की सुरक्षा और निगरानी में सुधार कर सकता है। उदाहरण स्वरूप, ऑटोमेटेड ड्रोन और सेंसर्स पारिस्थितिकी और वन्यजीव संरक्षण के लिए प्रयुक्त हो सकते हैं, जो सबसे अद्यतित जानकारी प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।
• प्रदूषण का नियंत्रण: AI प्रदूषण के स्रोतों की निगरानी और नियंत्रण में मदद कर सकता है। उदाहरण स्वरूप, सेंसर्स डेटा और AI विश्लेषण वायु और जल प्रदूषण के स्तरों को मापने और ट्रैक करने में मदद कर सकते हैं, जिससे प्रदूषण के प्रबंधन में सुधार हो सकता है।
• समर्थ ऊर्जा प्रबंधन: AI ऊर्जा संचयन और वितरण को समर्थन कर सकता है, जो स्थानीय ऊर्जा संसाधनों का उपयोग करके पर्यावरण को बचाने में मदद कर सकता है।
• जलवायु पूर्वानुमान और विनियामक कार्रवाई: AI जलवायु परिवर्तन के पूर्वानुमान और संभावित प्रभावों की विश्लेषण में मदद कर सकता है, जिससे सशक्त और सुसंगत कार्रवाई की जा सकती है।
• संवेदनशीलता और शिक्षा: AI के माध्यम से जनसमृद्धि और शिक्षा के प्रोत्साहन के लिए विभिन्न जागरूकता कार्यक्रम आयोजित किए जा सकते हैं, जो पर्यावरणीय जागरूकता को बढ़ावा देने में मदद करेंगे।
• संसाधन प्रबंधन: AI संसाधनों की सही उपयोग और प्रबंधन में मदद कर सकता है, जैसे कि वनस्पति संरक्षण, जलवायु प्रतिबंधन, और वन्यजीव संरक्षण में।
• विनियमित संवेदनशील उत्पाद: AI उत्पाद डिज़ाइन, निर्माण और पैकेजिंग में सहायक हो सकता है ताकि पर्यावरण को कम हानि पहुंचे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) या कृत्रिम बुद्धिमत्ता-

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में हुई थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है बनावटी (कृत्रिम) तरीके से विकसित की गई बौद्धिक क्षमता। इसके ज़रिये कंप्यूटर सिस्टम या रोबोटिक सिस्टम तैयार किया जाता है, जिसे उन्हीं तर्कों के आधार पर चलाने का प्रयास किया जाता है जिसके आधार पर मानव मस्तिष्क काम करता है।

Chat Gpt क्या है-

• Chat Gpt वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित एक Chatbot है, जिसे ओपन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Open AI) द्वारा तैयार (Develop) किया गया है। Chat Gpt का इस्तेमाल एक सर्च इंजन कि तरह किया जा सकता है, जहां आप अपने सारे सवालों के जवाब ढूंढ सकते हैं।

उपाय-

• पर्यावरण संबंधी चिंताओं को शुरू से ही ध्यान में रखा जाना चाहिए – एल्गोरिथ्म डिजाइन और प्रशिक्षण चरणों में, ऊर्जा की खपत, उत्सर्जन और सामग्री विषाक्तता और इलेक्ट्रॉनिक अपशिष्ट भी।
• कंपनियां बड़े और बड़े एआई मॉडल बनाने की मौजूदा प्रवृत्ति के विपरीत, एआई मॉडल को छोटा कर सकती हैं, छोटे डेटा सेट का उपयोग कर सकती हैं और यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि एआई को उपलब्ध सबसे प्रभावी हार्डवेयर पर प्रशिक्षित किया गया है।
• उन क्षेत्रों में डेटा केंद्रों का उपयोग करना जो नवीकरणीय ऊर्जा पर निर्भर करते हैं और ठंडा करने के लिए भारी मात्रा में पानी की आवश्यकता नहीं होती है। जैसे। जीवाश्म ईंधन का उपयोग करने वाले अमेरिका या ऑस्ट्रेलिया के केंद्र आइसलैंड की तुलना में अधिक उत्सर्जन का उत्पादन करेंगे, जहां भूतापीय शक्ति और कम तापमान शीतलन सर्वर को आसान बनाते हैं।
• जिस तरह से जलवायु परिवर्तन में योगदान देने वाले कार्यों में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है, उस पर अधिक ध्यान देने की जरूरत है।
• गूगल का कहना है कि उसका कार्बन फुटप्रिंट शून्य है और इसका लक्ष्य 2030 तक विशेष रूप से कार्बन मुक्त ऊर्जा पर काम करना है। माइक्रोसॉफ्ट ने 2030 तक कार्बन नकारात्मक होने का वादा किया है और मेटा ने 2030 तक अपनी मूल्य श्रृंखला में नेट-शून्य तक पहुंचने की योजना बनाई है।

आगे का रास्ता-

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका केवल भविष्य में अधिक महत्वपूर्ण होने की संभावना है। और इस तरह की तेजी से आगे बढ़ने वाली तकनीक को बनाए रखना एक चुनौती होगी।
• एआई विकास को सुनिश्चित करने के लिए विनियमन महत्वपूर्ण है और उत्सर्जन लक्ष्यों तक पहुंचना कठिन नहीं बनाता है।
• यूरोपीय संघ में, सांसद एआई अधिनियम पर काम कर रहे हैं, जिसमें पर्यावरणीय चिंताओं को शामिल किया जाना चाहिए।
• क्षेत्र में नवाचार को प्रोत्साहित करने और इस नई तकनीक के लाभों का लाभ उठाने के लिए, संभावित खतरों से बचने और नागरिकों की रक्षा करने की आवश्यकता है।

स्रोत: IE

प्रारंभिक परीक्षा के लिए प्रश्न – “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्या अर्थ है?

1. यह पहले से मौजूद डाटा का समाधान।
2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है बनावटी (कृत्रिम) तरीके से विकसित की गई बौद्धिक क्षमता।
3. A और B दोनों
4. इनमें से कोई भी नहीं

उत्तर-(2)

मुख्य परीक्षा के लिए प्रश्न- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक क्या हैं और यह किस तरीके से पर्यावरण पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) या कृत्रिम बुद्धिमत्ता लोगों को प्रभावित कर रहा हैं चर्चा कीजिए।

Rajiv Pandey