भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई)

29 Aug भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई)

Posted at 09:23h in Current-Affairs-Hindi by Rajiv Pandey 0 Comments

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इस लेख में “दैनिक करंट अफेयर्स” और विषय विवरण “भू-स्थानिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जियोएआई)” शामिल हैं। संघ लोक सेवा आयोग के सिविल सेवा परीक्षा के “विज्ञान और प्रौद्योगिकी” खंड में “जियोस्पेशियल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जियोएआई)” विषय की प्रासंगिकता है।

प्रीलिम्स के लिए:-

भू-स्थानिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जियोएआई) क्या है?

मुख्य परीक्षा के लिए:-

सामान्य अध्ययन-03: विज्ञान और प्रौद्योगिकी

सुर्खियों में क्यों?

हाल ही में, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड स्टडीज (एनआईएएस) ने बेंगलुरु में वायु गुणवत्ता की निगरानी के लिए जीईओएआई और यादृच्छिक वन प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने वाली एक पायलट परियोजना शुरू की।

भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई)-

भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई) व्यावसायिक अवसरों, पर्यावरणीय प्रभावों और परिचालन जोखिमों की स्पष्ट समझ में तेजी लाने के लिए भू-स्थानिक डेटा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ संयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुप्रयोग है।
संगठन बड़े पैमाने पर काम करने, स्वचालित डेटा उत्पन्न करने और उपलब्ध स्थानिक उपकरणों और एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए अपने कार्यों का आधुनिकीकरण कर रहे हैं।

मुख्य घटक:-

भू-स्थानिक डेटा संग्रह: जियोएआई विभिन्न भू-स्थानिक डेटा स्रोतों का उपयोग करता है, जैसे रिमोट सेंसिंग सिस्टम, जीपीएस, ड्रोन और जीआईएस डेटाबेस। ये डेटा स्रोत पृथ्वी के पर्यावरण, बुनियादी ढांचे और सतह के संबंध में प्रचुर ज्ञान प्रदान करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम: जियोएआई का एक प्रमुख घटक मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे एआई एल्गोरिदम हैं। भविष्यवाणी करने, वस्तुओं को वर्गीकृत करने, विसंगतियों को खोजने और व्यावहारिक परिणाम देने के लिए, ये एल्गोरिदम ऐतिहासिक भू-स्थानिक डेटा से सीखते हैं।

लाभ:-

उन्नत विश्लेषण: जियोएआई बड़े पैमाने पर भू-स्थानिक डेटासेट को जल्दी और सटीक रूप से संसाधित करना संभव बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक व्यावहारिक विश्लेषण और अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने की सुविधा मिलती है।
पूर्वानुमानित मॉडलिंग: जियोएआई ऐतिहासिक डेटा में पैटर्न और रुझानों का पता लगाकर पूर्वानुमानित मॉडल के विकास को सक्षम बनाता है। यह संगठनों को संभावित परिणामों का पूर्वानुमान लगाने और आवश्यक तैयारी करने में सहायता करता है।
कुशल संसाधन आवंटन: उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों का मानचित्रण करके और बुनियादी ढांचे के अंतराल का पता लगाकर, जियोएआई संसाधन आवंटन को अनुकूलित करके आपदा प्रबंधन और शहरी नियोजन में सहायता करता है।
पर्यावरण निगरानी: जियोएआई पर्यावरणीय मापदंडों की वास्तविक समय की निगरानी में सहायता करता है, जैसे कि वायु गुणवत्ता, वनों की कटाई की दर, और समुद्र का तापमान, स्थिरता के प्रयासों में योगदान देता है।

चुनौती:-

डेटा जटिलता: भू-स्थानिक डेटा जटिल, विविध और विशाल हो सकता है, जो डेटा प्रीप्रोसेसिंग, एकीकरण और सुविधा निष्कर्षण में चुनौतियां पेश करता है।
एल्गोरिदम चयन: विशेष भू-स्थानिक कार्यों के लिए सर्वोत्तम एआई एल्गोरिदम और मॉडल चुनने के लिए विशेषज्ञता और डोमेन ज्ञान की आवश्यकता होती है।

जियोएआई का उपयोग कैसे किया जाता है?

विभिन्न परिदृश्यों और उद्योगों में खुद को लागू करते हुए, जियोएआई समस्याओं का समाधान करता है और अवसरों का लाभ उठाता है।

अनुप्रयोग	विवरण:
सरकार	सरकारी सेवाओं में तेजी लाता है, संसाधनों की उपलब्धता की भविष्यवाणी करता है, और भूमि-उपयोग परिवर्तनों का पता लगाता है।
प्राकृतिक संसाधन	सटीक कृषि को बदल देता है, परिसंपत्तियों की निगरानी करता है, और पेड़ की मात्रा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
राष्ट्रीय मानचित्रण	उत्पादकता बढ़ाता है, जीआईएस अपडेट को गति देता है, और बड़े डेटा से डेटा निकालता है।
रक्षा और खुफिया	डेटा निष्कर्षण में तेजी लाता है, संस्थाओं की पहचान करता है, और रिमोट सेंसिंग डेटा का आकलन करता है।
सार्वजनिक सुरक्षा	सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार करता है, दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी करता है, और क्षतिग्रस्त बुनियादी ढांचे की पहचान करता है।
बीमा	बीमा दावा प्रसंस्करण में तेजी लाता है, क्षति की पहचान करता है, और वसूली की सुविधा प्रदान करता है।
एईसी (वास्तुकला, इंजीनियरिंग, निर्माण)	एईसी में क्रांति लाता है, इमेजरी से अंतर्दृष्टि निकालता है, और ऊर्जा-कुशल डिजाइनों को सक्षम बनाता है।
व्यवसाय अंतर्दृष्टि	सूचित व्यावसायिक निर्णयों को चलाता है, बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और नई बाजार व्यवहार्यता का आकलन करता है।

विभिन्न उद्योगों में, भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई) गेम-चेंजर बन गई है। विभिन्न अनुप्रयोगों के माध्यम से, इसने निर्णय लेने में सुधार, पर्यावरण निगरानी में सुधार और शहरी नियोजन में क्रांति लाने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। जियोएआई एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में कार्य करता है जो वर्तमान चुनौतियों को कुशलतापूर्वक संबोधित करने और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करके विभिन्न क्षेत्रों को सतत विकास और बेहतर जीवन स्थितियों की ओर प्रेरित करता है।

अतिरिक्त जानकारी:-

यादृच्छिक वन प्रौद्योगिकी-

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जिसे रैंडम फ़ॉरेस्ट तकनीक के रूप में जाना जाता है, जिसका अक्सर उपयोग किया जाता है, अंतिम आउटपुट बनाने के लिए विभिन्न डेटासेट से परिणामों को जोड़ता है।
हवा की गुणवत्ता के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए, शोधकर्ता पूरे शहर में फैले विभिन्न वायु गुणवत्ता निगरानी स्टेशनों से एकत्र किए गए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हैं।
यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग करके वायु गुणवत्ता सूचकांक के अपने पूर्वानुमानों की सटीकता और निर्भरता में सुधार किया।

समाचार के बारे में अधिक:-

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड स्टडीज (एनआईएएस), बेंगलुरु ने भारत स्वच्छ वायु शिखर सम्मेलन (आईसीएएस) में इस अभूतपूर्व कार्यक्रम का अनावरण किया, जो वायु गुणवत्ता की समस्याओं के समाधान के लिए समर्पित एक सम्मेलन है।
जियोएआई वायु प्रदूषण के स्रोतों को इंगित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उपग्रह इमेजरी, मोबाइल प्रौद्योगिकी और नागरिक विज्ञान का उपयोग करता है।
इस पायलट प्रोजेक्ट का लक्ष्य शहर की वायु गुणवत्ता पर सटीक नज़र रखने के लिए एक पूर्वानुमान उपकरण के रूप में विकसित करना है। प्रोजेक्ट टीम ऐतिहासिक डेटा और पारंपरिक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क तकनीकों का उपयोग करके एक विश्वसनीय पूर्वानुमान मॉडल बनाती है।
परियोजना विभिन्न डेटा स्रोतों को एक क्यूरेटेड डेटाबेस में एकीकृत करती है और एक संपूर्ण भू-स्थानिक ढांचे के भीतर संचालित होती है। वायु प्रदूषण को संबोधित करने के अलावा, यह परियोजना व्यापक सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) के अनुरूप है, जो विद्युत चुम्बकीय विकिरण और जल प्रदूषण की समस्याओं का भी समाधान करती है।

स्त्रोत- – द इंडियन एक्सप्रेस

प्रारंभिक परीक्षा प्रश्न-

प्रश्न-1. जियोएआई के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:

भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई) भू-स्थानिक डेटा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को जोड़कर निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाती है।
जीपीएस, ड्रोन और जीआईएस डेटाबेस जैसे स्रोतों को छोड़कर, जियोएआई भू-स्थानिक डेटा के लिए पूरी तरह से उपग्रह इमेजरी पर निर्भर करता है।
भविष्य की भविष्यवाणी करने या वस्तुओं को वर्गीकृत करने की कोई क्षमता नहीं होने के कारण, जियोएआई ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

(A) केवल 1

(b) केवल 2 और 3

(d) 1, 2 और 3

उत्तर: (A)

प्रश्न-02. निम्नलिखित पर विचार करें:

बेहतर सार्वजनिक सुरक्षा के लिए दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी करना।
बीमा में क्षति की पहचान और वर्गीकरण।
बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
भूमि-उपयोग परिवर्तनों का पता लगाता है।

उपरोक्त में से कितने जियोएआई के अनुप्रयोग हैं?

(a) केवल एक

(b) केवल दो

(D) उपरोक्त में सभी।

उत्तर: (D)

मुख्य परीक्षा प्रश्न-

प्रश्न-03. विविध क्षेत्रों में भू-स्थानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जियोएआई) के परिवर्तनकारी प्रभाव और समकालीन चुनौतियों से निपटने में इसकी भूमिका पर चर्चा कीजिए।